Servicios
En Genomix Coders, ofrecemos soluciones avanzadas de análisis bioinformático y estadístico adaptadas a proyectos de investigación, desarrollo biomédico y biotecnología aplicada. Combinamos rigor científico, reproducibilidad y comunicación clara para que cada cliente obtenga información accionable a partir de sus datos ómicos.
Consultoría científica y diseño de estudio
Asesoramos en el diseño experimental y la planificación del estudio (genómica, metagenómica, transcriptómica, metabolómica) para garantizar la utilidad de los resultados.
Recomendamos tecnologías, plataformas y estrategias de muestreo acordes con los objetivos del proyecto.
Acompañamos a los equipos en la definición de hipótesis y selección de análisis estadísticos adecuados.
Beneficio para nuestros clientes
Un diseño sólido desde el inicio evita sesgos, reduce costes de análisis innecesarios y asegura que los resultados sean interpretables y válidos científicamente.
Análisis bioinformático
Transformamos grandes volúmenes de datos biológicos en información estructurada, fiable y lista para la interpretación.
Qué hacemos
Procesamiento de datos genómicos, metagenómicos, transcriptómicos y metabolómicos mediante pipelines reproducibles y escalables.
Limpieza, control de calidad, ensamblaje, anotación funcional y análisis de expresión diferencial o diversidad microbiana.
Integración multi-ómica (por ejemplo, microbiota + metabolómica + transcriptómica).
Aplicación de modelos estadísticos y machine learning para detección de patrones y biomarcadores.
Generación de visualizaciones claras y profesionales adaptadas al público objetivo (científico o clínico).
Beneficio para nuestros clientes
Resultados precisos, documentados y reproducibles, con todos los metadatos disponibles, garantizando transparencia y trazabilidad científica.
Desarrollo de modelos de IA
Aplicamos inteligencia artificial al análisis ómico bajo entornos científicos y normativos exigentes.
Qué hacemos
Diseño y entrenamiento de modelos predictivos basados en datos ómicos (genéticos, microbianos o metabólicos).
Validación estadística y control de sobreajuste.
Integración de IA con pipelines bioinformáticos existentes para automatizar clasificación, agrupamiento o predicción.
Trabajo en entornos regulados y colaborativos, garantizando cumplimiento ético, seguridad de datos y trazabilidad.
Beneficio para nuestros clientes
Soluciones de inteligencia artificial científicamente sólidas, preparadas para entornos regulatorios y transferibles a la práctica clínica o industrial.
Secuenciación
Ofrecemos un servicio integral de obtención y procesamiento de datos ómicos mediante plataformas de Next Generation Sequencing (NGS) y long-reads de última generación (Oxford Nanopore, PacBio).
Genómica completa (WGS / WES)
Analizamos datos de secuencia de ADN de genomas completos, exomas, paneles de secuenciación, matrices de SNP y experimentos metagenómicos.
RNA y Single-cell seq
Cuantificación de expresión génica y análisis de isoformas. Analizamos datos de RNA-seq en masa, RNA-seq unicelular, RNA-seq pequeño y una variedad de otras mediciones transcriptómicas.
Metagenómica
La secuenciación de genomas microbianos completos para la identificación taxonómica, perfiles funcionales, resistoma y rutas metabólicas. También 16S rRNA full-length, ITS y otros enfoques.
A partir de cualquier tipo de muestra: heces, fluido vaginal, sangre, semen,etc.
Epigenética
Analizamos la mayoría de los tipos de secuenciación epigenómica y datos de matrices para obtener una comprensión más profunda de la regulación genética e identificar biomarcadores de enfermedades.
Metabolómica
Ofrecemos análisis cuantitativo y cualitativo de metabolitos en cualquier tipo de muestra biológica: sangre, orina, heces, saliva, tejidos, cultivos o extractos microbianos.
Metabolómica no dirigida (untargeted): perfil global de metabolitos con identificación y anotación bioquímica.
Metabolómica dirigida (targeted): cuantificación precisa de compuestos seleccionados (AGCC, aminoácidos, ácidos biliares, etc.).
Integración multi-ómica: correlación entre perfiles metabolómicos y genómicos o transcriptómicos.
Análisis estadístico avanzado: normalización, reducción de dimensionalidad (PCA, PLS-DA) y detección de biomarcadores diferenciales.
